Comment l'entreprise contextualise-t-elle ses déclarations liées à la pollution ? Veuillez décrire : (a) les évolutions de la pollution dans le temps, (b) les méthodologies de mesure utilisées, et (c) les processus de collecte des données pour la comptabilité et le reporting liés à la pollution, y compris le type de données nécessaires et les sources de ces informations ?
CSRD
Lorsque vous publiez les quantités de polluants liées à l'air, à l'eau et au sol telles que requises au paragraphe 28, vous devez également fournir des informations contextuelles couvrant les domaines suivants :
1. Évolutions dans le temps :
Tendances et comparaisons :
Décrivez toute évolution dans le temps des niveaux d'émissions et de pollution. Cela peut inclure :
Des variations annuelles des émissions de polluants (par ex. réductions ou augmentations des polluants atmosphériques, des rejets d'effluents aqueux).
Des comparaisons avec les périodes précédentes, ou des tendances en matière de réduction de la pollution grâce aux actions de l'entreprise (par ex. mise en œuvre de mesures de contrôle de la pollution, technologies plus propres).
Toute amélioration ou défi lié au contrôle et à la réduction de la pollution
2. Méthodologies de mesure :
Méthodes et normes :
Expliquez les méthodologies de mesure utilisées pour quantifier les données liées à la pollution. Cela peut inclure :
Mesure directe (par ex. à l'aide d'appareils de surveillance de la qualité de l'air, de kits d'analyse de l'eau, de capteurs de contamination des sols).
Estimation ou modélisation à partir des données disponibles (par ex. utilisation de modèles standards du secteur pour estimer les émissions).
Conformité aux normes internationales (par ex. normes ISO 14001 de management environnemental, ou réglementations nationales sur le suivi de la qualité de l'air et de l'eau).
Précisez si une vérification par un tiers a été utilisée pour garantir l'exactitude et la fiabilité des données collectées.
3. Processus de collecte des données pour la comptabilité et le reporting liés à la pollution :
Processus de collecte des données :
Décrivez les processus que votre entreprise suit pour collecter les données pour la comptabilité et le reporting liés à la pollution. Cela devrait inclure :
La fréquence de la collecte des données (par ex. surveillance annuelle, trimestrielle ou en temps réel).
Les sources de données, telles que :
Données internes provenant des systèmes de surveillance exploités par l'entreprise (par ex. compteurs d'émissions, systèmes de suivi des déchets).
Sources de données externes (par ex. rapports gouvernementaux, agences environnementales, consultants environnementaux tiers).
Contrôles de qualité des données pour garantir l'exactitude et la cohérence.
Type de données nécessaires :
Précisez le type de données nécessaires au reporting lié à la pollution, y compris :
Données spécifiques aux polluants (par ex. niveaux d'émissions de matières particulaires, oxydes d'azote, composition chimique des eaux usées).
Quantité de polluants (par ex. kilogrammes de NOx émis, mètres cubes d'eaux usées rejetées).
Données géolocalisées pour les émissions de pollution de sites ou installations spécifiques.
Validation et reporting des données :
Expliquez comment les données sont validées et déclarées au sein de votre organisation :
Comment les données sont vérifiées pour leur cohérence et leur fiabilité.
Si des audits internes sont menés, ou si des audits par des tiers sont utilisés pour garantir l'exactitude des données liées à la pollution.
https://xbrl.efrag.org/e-esrs/esrs-set1-2023.html#5898
Également dans
E2-4 — Pollution de l'air, de l'eau et des sols
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- Quelle est la quantité de microplastiques générés par l'entreprise ?
- Quelle est la quantité de microplastiques utilisés par l'entreprise ?
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- Si l'entreprise utilise une méthodologie inférieure à la mesure directe pour quantifier les émissions, quelles sont les raisons du choix de cette méthodologie ? Si des estimations sont utilisées, veuillez préciser la norme, l'étude sectorielle ou les sources qui servent de base à ces estimations, ainsi que le degré d'incertitude et la fourchette des estimations reflétant l'incertitude de mesure.